排序与时序最优化引论.pdf
线性模型的一阶可解性从可分离系数的排序规则开始,发展为梯度递增的凸性规则,再到拟阵与独立系统,从而概括一大类经典问题。二阶可解性是借助限位结构,将求解途径纳入基于交错链变换的匹配型算法。可解性的另一线索是从局部的偏序关系扩张为整体的全序关系,即偏序集的线性扩张方法。进而,一旦遇到
最优化
二层系统最优化理论.pdf
在现代决策问题中，存在大量具有递阶层次特性的系统，其中二层系统是最典型的递阶层次系统.本书研究了二层单目标和二层多目标决策系统的一系列基本理论问题.对二层单目标决策系统，主要讨论了二层线性规划、二层凸规划、二层李普希兹规划和二层拟可微规划的基本概念、性质、各种微分表示和最优性条件
约束最优化计算方法.pdf
本书主要内容包括：二次规划算法、直接法、系列无约束最优化方法、容许方向法、简约梯度法、约束变尺度方法等。
最优化计算方法.pdf
本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法
最优化方法及其Matlab程序设计.pdf
本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括：最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、最优性条件、二次规划等。
广义最优化理论和模型.pdf
本书分为三部分。讲述了凸体理论；介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点，广义线性多目标规划及其推广；以及一些特殊的偏好结构的最优化模型等内容。
非线性最优化理论与方法.pdf
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，包括非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法、约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等；吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖方法、投影方法等。
非线性最优化理论与方法（第四版） 王宜举,修乃华 编著.pdf
《非线性最优化理论与方法（第四版）》系统介绍了非线性最优化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的最优性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化