数据驱动的环境政策分析方法及应用 杜慧滨等 著.pdf
《数据驱动的环境政策分析方法及应用》是作者在环境经济与管理多学科交叉研究与教学基础上完成的。针对生态环境数据量大、来源分散、格式多样的特点，《数据驱动的环境政策分析方法及应用》提出数据驱动的环境政策评估方法体系。该套方法体系综合运用比较研究、扎根理论、机器学习、社会网络分析和准实
数据驱动
大数据驱动的社群营销模式研究 黄敏学,王薇 著.pdf
在大数据驱动下，用户的行为决策呈现出全景式和社群化的特征，企业通过构建“社群/用户—场景—产品”三元交互的复杂社会网络大数据平台，选择有社会影响力的社群作为种子社群和用户，借助社群的内在演化动力性，在更大范围的社群间扩散，实现企业赋能营销策略效果的倍增。《大数据驱动的社群营销模式
数据驱动的金融时间序列预测模型研究.pdf
以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控
先进的数据驱动全局优化方法与应用.pdf
本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据驱动全局优化方法优化效率高，新颖性和先进性强，可广泛用于解决工程优化问题。
中国基础教育大数据.2020—2021：走向数据驱动的规模化因材施教 杨现民等 编著.pdf
本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2020—2021）”的研究成果，聚焦数据驱动的规模化因材施教，探索“人人皆可成才”时代命题的教育解决方案。 本书立足规模化因材施教的时代背景，梳理了因材施教思想的发展脉络以及国内外推进因材施教的政策脉络，构建了包括过程逻辑、数据
量化学习——数据驱动下的学习行为分析.pdf
信息技术助力下的教育已迎来量化时代。数据驱动下的学习行为分析研究跨越了教育领域的多个研究场景，以量化学习者在不同情境下的学习过程作为出发点，为解决数字化情境下个体和群体学习行为数据的采集、挖掘、分析和应用提供一系列方法和策略。本书系统地介绍了量化学习这一全新的教育科学研究范式，从
对等网络的拓扑结构及数据驱动路由方法.pdf
本书以结构化对等网络的可扩展拓扑结构为基础，深入地探讨一些新型的网络拓扑结构的设计与优化方法，并通过引入数据驱动路由机制解决非结构化对等网络的低延迟和低成本资源定位问题。第1章和第2章介绍对等网络的应用和发展现状。第3章～第6章阐述四种新型的常量度数互联结构以提高结构化对等网络的
Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票
数据驱动的高速列车晚点传播与恢复.pdf
本书介绍了数据科学、人工智能理论在高速列车晚点传播与恢复理论中的应用，全书共9章：绪论、高速列车运行数据及列车晚点概述、高速列车晚点分布特征、高速列车初始晚点分布模型、高速列车晚点传播过程分析、高速列车晚点横向传播模型、高速列车晚点纵向传播模型、高速列车晚点恢复模型、基于晚点恢复能力提升的冗余时间布局。
数据驱动下的系统动力学研究 任景莉,郭晓向 著.pdf
在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。《数据驱动下的系统动力学研究》围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能