数据聚类

高维稀疏数据聚类知识发现理论 武森,高学东,单志广 著.pdf

本书面向数据库知识发现的聚类任务,针对高维数据普遍具有的稀疏特征,系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章,第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系;第3~5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法;第6~

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  聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:第一部分是经典算法部分(第2~6章),讨论k-均值、DBSCAN等传统算法;第二部分是高级算法部分(第

关联数据聚类 : 模型、算法及应用.pdf

本书系统地介绍了关系数据挖掘领域中的关系数据聚类的主要研究问题和广泛的重要应用方向。主要内容有集体聚类、异质关联数据聚类、同质关联数据聚类、一般关联数据聚类、多视图关联数据聚类、演化数据聚类的算法模型,算法的具体实现和应用。