数学建模简明教程：基于Python.pdf
本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Python程序代码，扫描每章后的二维码即可获得代码，即时运用Python语言进行数学建
数学建模
MATLAB程序设计及其数学建模应用.pdf
本书共有两大部分，第一部分介绍MATLAB编制程序的基本方法，第二部分介绍了MATLAB在建立数学模型中的基本应用。
高等数学程序员专版系列课程
高等数学程序员专版系列课程-------------课程说明： 包含高数基础、极限与应用、导数与微积分、积分定律、微分方程、数学建模、线性回归、傅里叶变换等内容，看着这些模块，是不是又感觉回到了大学学习高数的时候。这部课程是程序员专版高数课，程序员进阶必备课程。需要的自行下载学习。
数学建模竞赛优秀案例评析.pdf
本书共分10章，每章分为当年竞赛题目、简要分析、参赛论文全文、指导老师点评等四部分内容。附录给出了竞赛72小时流程图、部分同学参赛感言等。
MATLAB与数学建模.pdf
本书从数学建模的角度介绍MATLAB的应用及常用的数学建模方法。书中内容根据数学建模竞赛的需要而编排，涵盖了大部分数学建模问题的MATLAB求解方法，全书共14章，内容包括数学建模概述、MATLAB基础、微分方程、差分方程、插值与数据拟合、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划
数学建模方法与实践 李明奇,覃思义 主编.pdf
本书内容包括线性规划、非线性规划、动态规划、国论基础、组合数学、多元统计分析、微分方程建模分析、数值计算等。每章为一个相对独立的数学方法与建模实践单元。通过学习，可以使读者掌握基本数学方法，同时培养读者对实际问题的理解能力、从具体到抽象的分析能力、算法设计与编程能力、综合概括与结
数学建模基础及应用 王璐等 编著.pdf
本书既是编者在西南交通大学多年教学经验的总结，也是编者长期组织学生参加各类数学建模比赛的经验集成。全书共9章，内容包含数学建模概述、数学规划模型、图论方法、数理统计模型、综合评价方法、预测方法、方程模型、其他模型、现代优化算法等。在编写过程中，力求做到以下几点：第一，系统性强，本
数学建模理论、方法及应用（第二版） 房少梅 主编.pdf
《数学建模理论、方法及应用（第二版）》分11章，内容涉及数学建模简介、Python编程基础与科学计算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值与拟合方法、*优化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列预测分析方法。第3—11章每章先给出历史沿革，然后进行方法简介，*
数学建模（第二版） 陈东彦,刘凤秋,牛犇 编著.pdf
本书是高等学校数学建模课程教材，共分8章：数学建模概述、初等模型、微分方程模型、概率与随机模型、统计分析模型、数学规划模型、图与网络模型、其他模型。本书以解决实际问题为切入点，着重介绍数学模型的建立与求解方法，以及利用模型结果解决实际问题的基本过程。各章后附有一定量的思考题供学生