数学建模

研究生数学建模应用实践与竞赛导引.pdf

本书把四个单元内容有机地组织成一个体系.第一篇是数学建模应用创新与实践导引,阐述数学建模应用创新、创业与创新教育教学的观点及一些相应的研究案例——研究生数学建模应用课外创新实践案例.第二篇是学科交叉领域中的数学建模导引,介绍将数学建模方法分别交叉应用于网络舆情与安全问题、植物生长

数学建模竞赛优秀论文评选.pdf

本书精选了2010~2014年全国大学生数学建模竞赛A、B题中的9篇论文,这些论文也是从云南大学近5年100多支参赛队伍中精选出来且获得国家一、二等奖的作品。选用论文具有鲜明的特点,如模型新颖、解题思路符合出题者意图、仿真方法巧妙等。本书知识点涵盖高等数学、概率论与数理统计、运筹

LINGO和Excel在数学建模中的应用.pdf

本书主要包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等。

数学建模与实验.pdf

本书共分三篇18章,第一篇为MATLAB基础,包括MATLAB入门与作图;第二篇为模型及实验,包括大学几门基础数学课程,主要内容和知识点的数学模型与数学实验;第三篇为多元分析法建模,有些章节增加了“补充知识”部分。

MATLAB与数学建模.pdf

本书从数学建模的角度介绍MATLAB的应用及常用的数学建模方法。书中内容根据数学建模竞赛的需要而编排,涵盖了大部分数学建模问题的MATLAB求解方法,全书共14章,内容包括数学建模概述、MATLAB基础、微分方程、差分方程、插值与数据拟合、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划

数学建模方法 | 2版.pdf

本书内容包括数学建模概论、几个初等模型介绍、插值拟合建模方法、微分方程建模方法、层次分析建模方法、多元统计建模方法、线性规划建模方法、非线性规划建模方法、人工神经网络建模方法、图论建模方法、模糊数学建模方法和灰色系统建模方法等。

数学建模与数学实验(第三版).pdf

《数学建模与数学实验(第三版)》通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法,包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic 回归、Probit 回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机

数学建模原理与案例.pdf

本书包括数学建模概述、初等数学方法建模原理与案例、微分方程方法建模原理与案例、运筹学方法建模原理与案例、图论方法建模原理与案例、数理统计方法建模原理与案例、插值与拟合的原理与案例、MATLAB基础知识和应用及常用工具箱。

数学建模(第二版).pdf

本书融数学模型、数学实验和数学软件于一体,主要介绍常用的数学建模方法,即基本建模方法、数学规划方法和统计分析方法等.此外,针对每章内容编排了三类不同层次的习题:课堂练习、拓展练习和课外实践.读者通过对这些习题的自主解答,可加深对建模方法的理解领会,并能运用它们解决相关的实际问题,

数学建模基础理论.pdf

本书揭示了数学模型与其相应客观系统间空间实质的差异,建模中从非量到量的映射实质和空间转换;论证了模型的近似性与精确性的实质及其关系,数学模型的非唯一性及其一般原理;给出了数学建模中公理化理论及公理化方法,数学模型的系统论本质认识。