图像特征抽取算法研究及其应用.pdf
受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动，生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。《图像特征抽取算法研究及其应用》主要对图像特征抽取算法进行研究和总结，使读者可以快速了解和掌握最新的特征抽取算法。主要内容包括：基于非负低秩表示的半监督
抽取
某盐业公司用自动包装机包装食盐，每袋标准重量为200g，按以往经验每袋食盐的重量X服从正态分布N（500，）。为确保产品包装质量，每隔一段时间要检查包装机工作情况。今随机抽取10袋，称得其重量（g）如下：495，506，510，492，498，510，489，502，503，505，问这段时间包装机的工作是否正常？
某盐业公司用自动包装机包装食盐，每袋标准重量为200g，按以往经验每袋食盐的重量X服从正态分布N（500，）。为确保产品包装质量，每隔一段时间要检查包装机工作情况。今随机抽取10袋，称得其重量（g）如下：495，506，510，492，498，510，489，502，503，505，问这段时间包装机的工作是否正常？解：假设机器工作正常由于总体X服从正态分布（500，），所以样本均值X服从N（500
为研究学习时间长短对某门功课学习成绩的影响，现随机抽取10个学生，得到如下资料：（1）问学习时间长短与学习成绩之间的关系如何？（2）求出两者之间的线性回归方程，指出学习时数为100学时时，成绩的平均数。
为研究学习时间长短对某门功课学习成绩的影响，现随机抽取10个学生，得到如下资料：（1）问学习时间长短与学习成绩之间的关系如何？（2）求出两者之间的线性回归方程，指出学习时数为100学时时，成绩的平均数。解：（1）由散点图可知两者之间是正相关关系。（3分）（2）根据公式b=a=y-bx得到：b=0.785，a=-15.98，所以回归方程为：y=-15.98+0.785x（10分）
设一批产品有1000件，其中有50件次品，从中随机地、有放回地抽取500 件产品，表示抽到次品的件数，则（）
设一批产品有1000件，其中有50件次品，从中随机地、有放回地抽取500 件产品，表示抽到次品的件数，则（） C
某高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为（ ）。
某高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为（ ）。D
假定某被审单位应收账款明细账的编号为00001～16000，注册会计师拟抽取其中5％进行函证。要求：（1）如果采用系统抽样方法抽样，并确定随机起点为00014号，注册会计师抽取的头5个样本的编号分别为多少?（2）若随机起点为00018号，试写出第395个、第561个、第798个样本的编号分别为多少?
假定某被审单位应收账款明细账的编号为00001～16000，注册会计师拟抽取其中5％进行函证。要求：（1）如果采用系统抽样方法抽样，并确定随机起点为00014号，注册会计师抽取的头5个样本的编号分别为多少?（2）若随机起点为00018号，试写出第395个、第561个、第798个样本的编号分别为多少? （1）计算抽样区间如下：抽样区间=16 000/（16 000×5%）=20如果随机起点为000