基于CUDA的并行程序设计.pdf
本书主要介绍基于CUDA的并行程序设计的原理、开发方法和硬件基础，并给出了应用实例。全书分为9章，内容包括：并行计算概述、CPU概述、CUDA编程基础、CPU存储器使用技巧、CUDA编程优化等。
并行
GPU并行算法——N-S方程高性能计算.pdf
本书共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本
非数值并行算法. 第一册. 模拟退火算法.pdf
本书内容包括：模拟退火算法、并行模拟退火算法、渐进收敛法、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进合变异、Boltzmann机及其在组合优化中的应用。
有限元结构分析并行计算.pdf
本书着重介绍有限分析的并行计算、大型稀疏有限元方程组直接解法的并行处理、大型稀疏线性方程组预处理共轭梯度法的并行处理、矩阵向量积的并行计算，还概括了近年来有关研究的主要成果。
并行化河流数学模型研发及应用.pdf
《并行化河流数学模型研发及应用》系统介绍并行计算硬件和软件的发展、并行计算加速平面二维洪水淹没模拟、平面二维和三维水质模拟、粒子轨迹跟踪模拟和高阶近壁湍流涡分辨率模拟的应用。以哈尔滨市城市洪水淹没和三峡水库水动力-水质演变为研究对象，展示并行化河流数学模型的应用成果及并行计算加速
并行时空模型.pdf
本书提出并研究了并行时空模型：从科学层面上研究如何时空并行；从技术层面上研究如何构建能在并行计算机上运行的时空模型；从应用层面上研究如何应用并行时空模型，这对地理信息科学领域中时空模型的并行化、数字城市的规模化和并行化，以及计算机科学领域中并行计算的应用推广都具有理论和实践意义。
大规模并行机程序并行化理论与技术.pdf
本书以开发面向大规模并行系统又兼顾适度并行系统的并行化技术和工具为目的，从尽可能开发程序并行性和优化程序并行执行两方面对有关过程间相关性分析、不规则并行性开发、真假共享cache行抖动和并行程序优化等并行处理领域中尚未解决的关键性问题进行了深入研究，着重反映了作者在该领域所取得的
偏微分方程的并行算法.pdf
偏微分方程的数值解法对于许多技术的发展都有着重要意义，而求偏微分方程的数值解已经成为并行计算机硬件和软件发展的目标；并行计算机性能的大大提高，使得以前很难处理的问题变得可以常规计算。
Petri网并行化理论与并行算法.pdf
Petri网是复杂系统运行过程中并发、互斥、同步最直接、自然和精确的表示，已成为描述物理世界的异步并发现象并揭示其可计算规律的重要理论和模型。由于Petri网系统具有并发、同步的特点，同时存在状态空间爆炸的问题，要借助Petri网模拟复杂系统的并行运行或动画演示，以实现对Petr