张量学习理论及其应用 杨晓伟，郝志峰，何丽芳.pdf
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。
学习理论
机器学习理论、方法及应用.pdf
本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习三个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共分三部分13章。
分布式优化、学习理论与方法.pdf
《分布式优化、学习理论与方法》旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的最新研究成果。《分布式优化、学习理论与方法》共7章，第1、2章为绪论和相关数学基础；第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法；第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算
深度学习理论与实践.pdf
深度学习作为表示学习的重要分支，有着广泛的应用价值。深度学习通常会基于多层的神经网络，它能从大规模数据中提取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对深度学习
科学学习理论概论 : 科学哲学的视角.pdf
本书基于科学哲学，从4方面探讨科学教育中的科学学习问题：起源、过程、结果和本质。其中，“起源、过程和结果”属于认识论范畴，“本质”属于本体论范畴。
桥梁结构损伤诊断的统计学习理论.pdf
本书针对实际桥梁损伤诊断的复杂性，将统计学习理论引入损伤诊断方法中，内容包括基于统计学习理论的桥梁结构时域损伤诊断、时频域损伤诊断及损伤诊断模型试验。
移动学习理论与实践.pdf
本书通过对移动学习的理论分析，探讨了与其紧密相关的技术问题及实现模式，并通过案例详细介绍了移动学习系统的构建过程。
证据网络推理学习理论及应用.pdf
本书共分7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法等。
基于统计学习理论的安全第一投资组合选择.pdf
本书较系统地研究了基于统计学习理论的安全第一准则实现方法，主要内容包括传统安全第一投资组合选择、基于推广能力的界的安全第一投资组合选择、基于结构风险最小化原则的安全第一投资组合选择、基于支持向量机的安全第一投资组合选择。
智慧学习理论与方法.pdf
互联网时代人类的学习方式正在从数字学习走向以“个性、高效、沉浸、自然、持续”为核心特征的智慧学习。本书从智慧教育新时代的大背景出发，明晰了智慧学习的概念、目标和特征，构建了智慧学习的理论框架，介绍了智慧学习的五种关键技术及其对智慧学习的支持作用，分析了五种典型智慧学习环境的架构设