吉定

概率论与数理统计及其应用 | 2版.pdf

本书内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍。

线性代数及其应用 | 2版.pdf

本书以线性方程组为出发点,逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关性等概念,并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用。

线性代数学习与提高.pdf

全书内容包括:线性方程组的消元法、矩阵、行列式、矩阵的秩与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、线性空间与线性变换、线性代数的应用。

线性代数及其应用 | 3版.pdf

本书以线性方程组为出发点,逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关概念,并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用,每章后还附有MATLAB实验,供读者学习使用数学软件解决线性代数问题。

概率论与数理统计学习指南.pdf

本书共8章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。

线性代数.pdf

“线性代数”是大学理工科和经管类学生的必修课程,在培养学生的计算能力和抽象思维能力方面起着非常重要的作用.本书以线性方程组为出发点,逐步展开矩阵、行列式、向量组及其相关性等概念的论述,并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用,每章还附有MATLAB实验,以便读者学习

概率论与数理统计学习指南(第二版).pdf

  本书是《概率论与数理统计及其应用》(第四版)配套的辅助教材,也可与其他概率论与数理统计教材配套使用。全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。各章分为内容提要、题型归类

概率论与数理统计及其应用(第四版).pdf

  本书在第三版的基础上修订再版。全书共10章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习

概率论与数理统计.pdf

本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分