核医学图像分析 林强 著.pdf
本书介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术，由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。全书共6章，其中，第1章为医学影像概述，第2章为数据分析技术综述，第3～5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍，第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。
医学图像
医学图像处理、存档与通信.pdf
本书内容包括医学图像处理、医学图像描述与分析、医学图像分割、医学图像配准与融合、医学数据三维可视化、医学图像压缩、PACS的基本概念等。
PET/CT两模态医学图像融合.pdf
本书较为全面地介绍了PET/CT两模态医学图像融合研究现状、PET/CT在临床中的应用情况、基于双树复小波的PET/CT融合算法、基于压缩感知的PET/CT融合算法、基于特征级融合的肺结节分割和检测算法、基于粗糙集的PET/CT特征级融合、基于集成SVM的PET/CT特征级融合等
基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理.pdf
本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果，详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析：利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提
医学图像处理与分析 | 2版.pdf
本书分为基础篇和提高篇，共15章组成。基础篇阐述了医学图像处理与分析的基本内容；提高篇阐述了图像增强技术应用、图像分割方法应用、图像配准方法应用、图像可视化方法应用等内容。
基于医学图像的心脏建模与分析.pdf
本书给出了一个基于非均匀有理B样条(NURBS)的人体心脏表面模型，用于心脏功能参数的定量计算。同时，本书针对临床上传统参数分析方法的不足，在运动参数计算和统计分析的基础上，构建了一个基于静态参数和运动参数统计概率模型的判别函数，利用该判别函数能有效地判定心脏运动状态是否正常。
医学图像三维重建和可视化 : VC++实现实例.pdf
本书从工程应用的角度系统地介绍了医学图像三维重建和可视化的基础理论、算法设计和程序实现。全书分为5章：第1章概述医学图像三维重建和可视化的研究内容和目的，并对医学成像方式以及三维可视化系统组成进行了简要论述；第2章介绍医学图像的程序设计基础，包括OpenGL基础；第3章和第4章介
口腔医学图像处理 夏泽洋,甘阳洲 著.pdf
本书针对临床口腔正畸治疗中不同应用场景下扫描得到的各类CT图像，系统地介绍口腔组织分割与重构方法。具体方法上，首先分析目前已有的传统口腔CT图像组织分割方法，并以水平集方法为例介绍口腔CT图像组织分割的基本架构。然后，在此基础上详细阐述常规扫描CT图像、有金属伪影CT图像和闭颌扫
数字医学图像处理、存档及传输技术.pdf
本书内容包括绪论、数字医学图像及其获取、DICOM标准及其在PACS中的应用、高精度医学图像处理技术、高分辨率医学图像的压缩技术等。
乳腺医学图像处理.pdf
本书较系统地介绍了计算机辅助乳腺疾病检测与诊断的技术。全书共四个部分，十三个章节。首先简要介绍了乳腺癌疾病的发病情况和乳腺疾病在钼靶X射线图像上的征象，然后针对三种最常见的异常表现，即微钙化、肿块与结构扭曲，结合数字图像处理和机器学习技术，分别介绍了相关的图像增强、计算机辅助检测
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