核医学图像分析 林强 著.pdf
本书介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术，由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。全书共6章，其中，第1章为医学影像概述，第2章为数据分析技术综述，第3～5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍，第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。
医学图像
口腔医学图像处理 夏泽洋,甘阳洲 著.pdf
本书针对临床口腔正畸治疗中不同应用场景下扫描得到的各类CT图像，系统地介绍口腔组织分割与重构方法。具体方法上，首先分析目前已有的传统口腔CT图像组织分割方法，并以水平集方法为例介绍口腔CT图像组织分割的基本架构。然后，在此基础上详细阐述常规扫描CT图像、有金属伪影CT图像和闭颌扫
医学图像处理.pdf
引进国外先进教学模式，将真实、典型案例与理论教学相结合，引领医学教育教材发展趋势。体现当代教育、教学和课程改革的精神和研究成果，强调学科间的联系，强化理论与实践的结合。符合教育部专业类教学质量国家标准、专业认证的需要，满足教学和上岗需求。重视实践，贴近岗位，紧跟研究生入学考试、执
医学图像中的数学理论与方法.pdf
医学图像处理主要研究如何从医学影像中获取内在的信息,为临床医生提供更清晰、更精确的信息,以利于对疾病的进行准确的诊断、从而制定出合理的治疗方案。医学图像的特点是数据量大、种类多同时还有误差,这给医学图像的处理与分析带来很大困难,同时也使得医学图像处理这门新兴学科的研究内容和研究方
基于医学图像的心脏建模与分析.pdf
本书给出了一个基于非均匀有理B样条(NURBS)的人体心脏表面模型，用于心脏功能参数的定量计算。同时，本书针对临床上传统参数分析方法的不足，在运动参数计算和统计分析的基础上，构建了一个基于静态参数和运动参数统计概率模型的判别函数，利用该判别函数能有效地判定心脏运动状态是否正常。
生物医学图像处理及特征提取.pdf
本书着重介绍脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)在生物医学图像处理中的应用以及基于活动轮廓模型及图像方向场的生物医学图像处理技术。内容涉及生物医学图像处理及特征提取基础、脉冲耦合神经网络基础理论、活动轮廓模型基础理论和掌纹及指纹
医学图像处理、存档与通信.pdf
本书内容包括医学图像处理、医学图像描述与分析、医学图像分割、医学图像配准与融合、医学数据三维可视化、医学图像压缩、PACS的基本概念等。
现代医学图像分析.pdf
本书主要介绍现代医学图像分析技术，内容包括医学图像分割、医学图像配准、运动估计与动态医学序列图像分析和基于内容的医学图像检索这四大主题。
医学图像处理与分析 | 2版.pdf
本书分为基础篇和提高篇，共15章组成。基础篇阐述了医学图像处理与分析的基本内容；提高篇阐述了图像增强技术应用、图像分割方法应用、图像配准方法应用、图像可视化方法应用等内容。
基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理.pdf
本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果，详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析：利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提
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