医学图像

基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理.pdf

  本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果,详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建,还原检测物体的三维结构,进而对三维结构进行可视化分析:利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提

PET/CT两模态医学图像融合.pdf

本书较为全面地介绍了PET/CT两模态医学图像融合研究现状、PET/CT在临床中的应用情况、基于双树复小波的PET/CT融合算法、基于压缩感知的PET/CT融合算法、基于特征级融合的肺结节分割和检测算法、基于粗糙集的PET/CT特征级融合、基于集成SVM的PET/CT特征级融合等

基于混沌和三维变换的医学图像数字水印技术.pdf

本书介绍数字水印技术的相关知识,并详细描述医学图像抗几何攻击的多种水印算法的实现方式,主要内容有:数字水印的基础知识、数字水印常用的数学变换、LogisticMap混沌映射、Arnold混沌映射和人类视觉系统理论等。

医学图像配准技术与应用.pdf

本书主要阐述了与医学图像配准相关的基础知识和多种配准算法,并介绍了将配准图像应用于图像融合、多维可视化和虚拟内窥镜等领域的方法。

医学图像处理及三维重建技术研究.pdf

全书共分7章,以医学图像三维成像过程的各个阶段为主线,系统地介绍了医学图像的预处理,阐述了图像的分割、插值、网格简化、绘制及应用等方面的基本概念、基本理论、基本方法和应用实例。

乳腺医学图像处理.pdf

本书较系统地介绍了计算机辅助乳腺疾病检测与诊断的技术。全书共四个部分,十三个章节。首先简要介绍了乳腺癌疾病的发病情况和乳腺疾病在钼靶X射线图像上的征象,然后针对三种最常见的异常表现,即微钙化、肿块与结构扭曲,结合数字图像处理和机器学习技术,分别介绍了相关的图像增强、计算机辅助检测

医学图像三维重建和可视化 : VC++实现实例.pdf

本书从工程应用的角度系统地介绍了医学图像三维重建和可视化的基础理论、算法设计和程序实现。全书分为5章:第1章概述医学图像三维重建和可视化的研究内容和目的,并对医学成像方式以及三维可视化系统组成进行了简要论述;第2章介绍医学图像的程序设计基础,包括OpenGL基础;第3章和第4章介