鲁棒优化方法与应用.pdf
在处理现实的工程或管理问题时, 数据的微小波动不可忽略且影响深远, 这为鲁棒优化方法的产生提供了契机并推动其迅速发展. 本书主要介绍了不确定决策系统中鲁棒优化及分布鲁棒优化方法的一些研究进展. 在鲁棒优化方面, 给出了不确定集交下的一些新结果并将其应用到可持续发展与应急救援问题中. 在分布鲁棒优化方面, 介绍了随机分布鲁棒优化及模糊分布鲁棒优化在理论和应用方面的一些工作. 例如构建了模糊不确定分布
刘彦奎
模糊优化方法与应用.pdf
本书主要介绍模糊优化方法中一些最新研究成果。在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面，介绍两阶段模糊规划的最新进展；在模型求解方法方面，给出新的模糊规划模型逼近方法；在应用方面，既有静态模糊优化方法的应用，又有两阶段（动态）模糊优化方法的
平衡优化理论与应用.pdf
《平衡优化理论与应用》主要介绍不确定决策系统中的平衡度量理论、静态与两阶段动态平衡优化方法及其应用。在平衡度量理论中，介绍平衡度量的构造方法，引入平衡均值和风险值等优化指标，讨论基于平衡度量的收敛模式等。在静态平衡优化方法方面，引入评价函数来评估决策向量的优劣；依据所选择的评价函
参数可信性优化方法.pdf
在采用优化方法解决实际工程与管理问题时，由于实际问题本身的复杂性，模型中不确定参数的精确可能性分布通常无法获得。本书基于2型模糊理论这一公理化体系，提出了当精确可能性分布无法获得时，如何从可变参数可能性分布这一新视角对实际决策问题进行建模，弥补了文献中基于名义可能性分布优化方法的