遥感多分类器集成方法与应用.pdf
分类是遥感影像处理和地学应用中最重要的内容之一，多分类器集成则是提高影像分类精度、控制不确定性的有效策略。《遥感多分类器集成方法与应用》在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上，对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先，简要介绍遥感影像分类的基本概
分类器
分片线性分类器设计的新方法 : 组合凸线性感知器.pdf
本书系统论述了分片线性分类器的设计方法及相关问题。全书共六章：第1章介绍分片线性分类器的发展历程和演化趋势，以及传统的分片线性分类器的设计方法，并对其优缺点进行分析和总结；第2章详细论述该领域的最新研究成果，即组合凸线性感知器这一通用理论框架；第3～6章分别从分类精度提升、分
模式分类器和可训练机器.pdf
本书是系统论述可训练模式分类器的基本理论及设计方法的专著．全书共分七章，主要内容包括训练理论，线性和非线性分类器，局部训练分段线性分类器，对策论方法，随机逼近方法，马尔可夫链训练模型和训练方法，连续状态模型等．本书理论严谨，取材精炼，思路新颖，条理清晰．既注重基本概念又有不少具体