光滑

核学习中的非光滑分析法.pdf

本书详细叙述了正则化学习算法的由来,并应用非光滑分析法对正则化回归学习算法、分类学习算法的收敛性进行了分析,给出了学习速度的概率估计。

非光滑多目标规划最优性理论及方法.pdf

本书主要研究非光滑多目标规划问题,借助广义函数集值映射,讨论广义函数的多目标优化问题,建立该问题的充分条件、必要条件以及对偶定理;针对参数变分不等式约束和二阶锥广义方程约束的多目标优化问题,利用变分分析,建立问题的最优性条件,对基于参数变分不等式约束的多目标优化问题,借助扰动分析

光滑约束优化快速算法 : 理论分析与数值试验.pdf

本书以作者20多年潜心研究的成果为主线,结合国内外相关研究的前沿思想和成果,较系统地介绍光滑约束优化快速算法的理论构架、全局收敛性及收敛速度的分析论证,并对算法进行了大量的数值试验和分析。

光滑离散颗粒流体动力学及与有限体积耦合方法——一种气体-颗粒两相流数值模拟新方法.pdf

  气体颗粒(液滴、气泡或固体颗粒)两相流作为自然界和工业生产中很普遍的一种现象,广泛存在于航空航天、现代化工、能源、冶金、材料以及环保等各个领域,对该问题进行研究具有重要的科学价值和实际意义。《光滑离散颗粒流体动力学及与有限体积耦合方法——一种气体-颗粒两相流数值模拟新方法》是

非光滑优化(第二版).pdf

本书旨在系统介绍非光滑优化理论与方法,全书共十二章。第1章为绪论,介绍非光滑优化应用背景和常见的非光滑函数类;第2章和第3章分别介绍凸集和凸函数的基本概念及有关性质;第4章介绍集值映射的基本概念和性质;第5章介绍集合的几种切锥和法锥及其基本性质;第6章引入凸函数的次微分,介绍次微

非光滑优化算法.pdf

  本书旨在系统介绍基于Moreau–Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau–Yosida正则化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法,包括改进的PRP算法和改进的

光滑粒子流体动力学新方法及应用.pdf

光滑粒子流体动力学(SPH)方法是近年来兴起并逐渐得到广泛应用的一种数值模拟方法,对该方法进行研究具有很大的科学价值和实际意义。本书是论述SPH新方法及应用方面的一本专著,汇集了作者及其研究团队近20年来的研究成果和研究经验,系统阐述SPH方法基础理论、完全变光滑长度SPH方法、

光滑映射的奇点理论.pdf

本书主要介绍:函数芽在低余维下的分类与形变理论,除法定理,映射芽的开折理论,映射芽的有限决定性,稳定映射芽的分类以及奇点理论在分歧问题研究中的应用。

非光滑控制理论与应用.pdf

本书分为十章。第一章介绍相关的非光滑控制的基本概念、研究意义和研究进展等;随后的章节主要分为两个部分:第一部分主要讨论非光滑控制系统的基本理论问题,包括第二、三、四、五章;第二部分主要讨论非光滑控制理论在几类典型实际系统中的应用问题,包括第六、七、八、九、十章。