深度测序数据的生物信息学分析及实例.pdf
本书几乎涵盖了深度测序数据分析及应用的各个方面，适用于从事深度测序数据分析研究的技术人员和学者。在本书中，不仅可以了解到深度测序技术应用的领域，还可以通过具体实例，了解到不同软件的相关算法、原理及使用方法，以帮助选择适合自身研究和应用所需要的深度测序数据分析的解决方案。
信息学
生物信息学（第二版）.pdf
本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章，涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据（转录、三维、单细胞等）分析、群体遗传分析等，同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章（绪论除外）前均设计了思维导图
生物信息学最佳实践.pdf
本书共六章，第一章介绍生物信息学使用环境搭建，主要介绍Linux的发行版、安装、基本配置及远程访问工具；第二章介绍生物信息学分析中主要用到的基本Linux命令，并使用生物信息数据进行实例操作；第三章介绍生物信息学的基本序列比对，包括BLAST比对、BLAT比对及Clust
G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例.pdf
禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦、高粱等禾本科作物引起炭疽病，给各国农业生产造成巨大的经济损失。目前，经济林木、花卉及中药材等诸多植物炭疽病的发生逐年增加，本书为实现林下经济背景下植物炭疽病防治药剂的开发提供了新思路。全书共13章，第一章综述了禾谷炭疽菌的研究情况，第二章介绍了G
生物信息学方法指南.pdf
本书详细介绍了重要生物学软件和数据库的使用，包括序列分析软件包、分子生物学软件、网络信息资源、计算机和分子生物学的关系、生物信息学教学与最新文献跟踪。
生物信息学理论与技术 | 3版.pdf
本书全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用，以及利用生物信息学设计PCR引物和探针等。
生物信息学计算技术和软件导论.pdf
如果说21世纪是生物学世纪，生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入，介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础（如网络
资源环境信息学（第二版）.pdf
资源环境信息学是在当今以人口、资源、环境与发展为核心的全球性问题促使下，信息科学与许多学科彼此交叉、相互渗透，形成的一个以资源环境和资源环境的综合开发、合理利用、保护和管理为核心的横向发展的新学科领域。 本书主要内容包括：资源环境信息学的认识，资源环境信息学研究的关键技术，信息论理论基础，遥感技术、犌犐犛技术、资源环境地学分析技术和资源环境综合信息基础数据库建设以及资源环境信息技术在土壤环境、水环
学科信息学与学科知识发现.pdf
学科信息学与学科知识发现是一个情报学、信息学与数据科学的前沿交叉领域。本书是中国科学院成都文献情报中心在该领域多年科研成果与服务工作的结晶与升华。本书分理论篇、数据篇、技术篇与应用篇,共14章。理论篇系统阐述了学科信息学与学科知识发现的背景内涵、学科体系、数据工具、关键应用及发展