蛋白质组信息学 沈百荣,黄健 主编.pdf
《蛋白质组信息学》是一本全面介绍蛋白质组信息学领域的教材，旨在向读者介绍蛋白质组信息学的基本概念和技术，同时紧密跟踪国际、国内在蛋白质组信息学领域的发展，让读者了解该领域的前沿信息，并掌握相关知识。《蛋白质组信息学》分为四篇，共十七章。**篇介绍了蛋白质组信息学的基础知识，包括蛋
信息学
医学生物信息学数据分析与应用 赵旻 主编.pdf
《医学生物信息学数据分析与应用》聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。《医学生物信息学数据分析与应用》共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资
面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究 张志强等 著.pdf
学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇
生物信息学实验指导 樊龙江,叶楚玉 主编.pdf
生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构
深度学习在生物信息学中的研究与应用 周维,罗静 著.pdf
本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
材料信息学导论.上，机器学习基础 张统一 著.pdf
材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学
生物信息学（第四版） 陈铭 主编.pdf
本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资
生物信息学实验 陈铭,原春晖 主编.pdf
本书是《生物信息学》（科学出版社出版，陈铭主编）的配套实验教程，由浅入深，全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节，涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术，如Linux系统、R语言的基本操作命令；以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分
数据结构（面向信息学竞赛） 徐家臻等 主编.pdf
本书是为教育技术学专业“数据结构”课程编写的教材，书中详细介绍了各类常用数据结构的概念、实现和应用，以及各种常见排序、查找和动态规划算法。同时，针对本专业学生就业后指导中学生信息学奥林匹克竞赛的实际需求，在各章节中加入了对应C++ STL的介绍，以及利用数据结构和算法知识解决信息