材料信息学导论.上，机器学习基础 张统一 著.pdf
材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学
信息学
免疫信息学 : 计算机辅助预测免疫原性 : predicting immunogenicity in silico.pdf
本书介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等，特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计，并介绍了一些复杂软件的使用方法。
生物信息学Perl 语言基础.pdf
Perl是一种脚本编程语言，其灵活、易用、开源，因其具有非常强大的文本分析处理能力，所以对生物信息学的发展助力颇多。本书以生物信息学分析内容为例，着重介绍了Perl 5版本的基础知识，同时简要介绍Bio Perl模块及面向对象编程。本书在撰写时遵循了循序渐进的原则，能够使具有零编
生物信息学 : 基础与临床医学应用指南.pdf
本书较为详尽的介绍了生物信息学在医学科研和临床应用中的最新信息及资料，全书共分上下两篇，共十四章，系统地介绍了生物信息学的基本知识，以及生物信息学在功能基因组学研究中的应用。
生物信息学中的机器学习分析方法.pdf
本书针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。
探索基因组学、蛋白质组学和生物信息学 | Discovering Genomics, Proteomics, and Bioinformatics2版.pdf
本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的介绍展开，介绍了近年来生物学及医学生物学研究方法中的发展。