材料信息学导论.上，机器学习基础 张统一 著.pdf
材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学
信息学
【电子书】企业信息学.pdf
本书从信息管理的角度对企业信息的内涵进行了全面基础性分析，将企业信息的管理与控制相结合，在概述企业信息文化和企业信息资源类型的基础上，重点探讨了在传统和网络环境下企业信息获取、信息能力，信息组织，信息管理、信息门户、信息安全和网络危机等的管理、技术及存在的问题，突出网络时代企业信息管理的特点。本书突出企业信息管理的基础性和系统性，吸收了企业数据管理、信息管理、知识管理等方面的最新成果，尤其是200
生物信息学 : 中译版 | Bioinformatics2版.pdf
本书共分为三大部分，包括学科概况、基础部分和应用领域，共计18章，具体包括：生物学研究新面貌、生物信息学的定义、物理学要素、数据与数据库、数据类别等。
生物信息学（第三版）.pdf
本书由二十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视
信息学中的广义测不准原理及其应用研究.pdf
近年来，起源于量子力学的测不准原理已经在各个领域得到了广泛的研究和应用，特别是在信息处理领域，广义测不准原理对于信号分辨率分析和信号稀疏表示等均给出了新的理论指导和性能界定。本书比较全面地综述了广义变换域内的新型测不准原理以及信号稀疏表示方面的新型测不准原理等相关内容。主要内容如
2019全国信息学奥林匹克年鉴.pdf
本书是自2006年以来中国计算机学会连续出版的第13部全国信息学奥林匹克年鉴。本书完整记录了2019年国际、国内几次重大的赛事活动，并收录了IOI 2020国家集训队进行的四次测试赛的题目和题解。
传染病信息学概论.pdf
本书概述了传染病信息学框架、体系和相关技术基础，详细阐述了传染病时空数据分析，传播动力学模型方法，复杂网络中传染病传播建模的原理、方法和应用。在传染病监测预警方法基础上，结合生物信息学及互联网大数据等方面的发展，重点介绍了基于基因组学和互联网大数据的传染病信息学研究进展及相关
传染病信息学与生物监测 : 中文翻译版.pdf
本书对传染病信息学和生物监测等多个领域的高质量理论研究成果进行了综述，并对当前的先进技术进行了系统评价；强调从信息学的角度阐述各系统的优缺点，并给出大量的案例分析。