非光滑优化算法.pdf
本书旨在系统介绍基于Moreau–Yosida正则化的非光滑优化理论与方法，主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau–Yosida正则化有关性质；求解非光滑优化问题的束方法，以及牛顿束方法和有限记忆束方法；提出非光滑优化的共轭梯度算法，包括改进的PRP算法和改进的
优化算法
群智能优化算法及其应用.pdf
本书以群智能优化算法中的粒子群优化算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化算法、人工鱼群算法以及新颖的人工蜂群算法和细菌觅食优化算法等群智能优化算法也做了简要介绍。
多目标智能优化算法及其应用.pdf
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书将介绍其理论及应用，和最新的研究成果。
粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。
智能优化算法及其在信息通信技术中的应用.pdf
《智能优化算法及其在信息通信技术中的应用》共分12章,主要内容既包括量子萤火虫算法、量子教与学算法、文化烟花算法、免疫量子算法、量子蜂群优化算法、文化细菌觅食算法、文化杂草算法、文化鸽群算法、量子猫群算法、多峰量子布谷鸟搜索算法、量子蛙跳算法、量子和声算法、多目标膜量子蜂群算法和
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