智能优化算法及其在信息通信技术中的应用.pdf
《智能优化算法及其在信息通信技术中的应用》共分12章,主要内容既包括量子萤火虫算法、量子教与学算法、文化烟花算法、免疫量子算法、量子蜂群优化算法、文化细菌觅食算法、文化杂草算法、文化鸽群算法、量子猫群算法、多峰量子布谷鸟搜索算法、量子蛙跳算法、量子和声算法、多目标膜量子蜂群算法和
优化算法
粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。
多目标智能优化算法及其应用.pdf
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书将介绍其理论及应用，和最新的研究成果。
群智能优化算法及其应用.pdf
本书以群智能优化算法中的粒子群优化算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化算法、人工鱼群算法以及新颖的人工蜂群算法和细菌觅食优化算法等群智能优化算法也做了简要介绍。
非光滑优化算法.pdf
本书旨在系统介绍基于Moreau–Yosida正则化的非光滑优化理论与方法，主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau–Yosida正则化有关性质；求解非光滑优化问题的束方法，以及牛顿束方法和有限记忆束方法；提出非光滑优化的共轭梯度算法，包括改进的PRP算法和改进的
多目标DNA核酸编码优化算法.pdf
《多目标DNA核酸编码优化算法》主要介绍DNA计算核酸编码原理及方法，具体包括：DNA计算的研究进展和背景，DNA计算的生物化学基础，DNA编码问题及其复杂性分析，DNA二级结构预测和最小自由能模型，隐枚举核酸序列编码算法，DNA编码在图着色DNA计算中的应用，并提出DNA计算的
非线性优化算法.pdf
本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍。
粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用.pdf
本书是作者近年来从事电力电子控制技术研究的总结，是一部系统论述粒子群优化算法理论及其在电力电子控制中应用的专著。全书共 8 章，主要内容包括：粒子群优化算法概述、粒子群优化算法分析、改进粒子群优化算法，以及改进粒子群优化算法在单相逆变器、三相逆变器、三相整流器、SVPWM 调制、
柔性作业车间调度问题及其智能优化算法（英文版）.pdf
《中国制造2025》把绿色智能制造作为重点实施的五大工程之一. 柔性作业车间调度问题广泛存在于工业生产中, 属于智能制造领域的一类典型调度问题. 本书针对单目标、多目标柔性作业车间调度问题, 分别建立了混合整数规划模型, 研究了问题的先验知识和结构特性, 探索禁忌搜索、变邻域
群集智能优化算法及应用.pdf
本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿
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