人工智能大数据项目应用实战课程视频教程下载。本课程对百度AI技术和应用进行全方位介绍,包括:百度开源的深度学习平台PaddlePaddle,图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术,以及度秘(DuerOS)等AI应用。在课堂中,除概念、技术、应用案例讲解外,更重要的是对百度开源或开放的AI平台/API/SDK的使用进行深度解析,以最大化的降低企业/机构/创业者/开发者应用成本。 人工智能大数据 │ all.bat │ baidu.py │ xl.vbs ├─AI高性能硬件 │ AI高性能硬件体系结构 │ GPU架构及其在AI领域的应用 ├─DuerOS应用 │ DuerOS开放平台SDK接入流程 │ DuerOS开放平台简介 │ DuerOS开放平台轻量级设备方案接入指南 │ DuerOS:对话式AI应用 ├─PaddlePaddle 深度学习实战 │ PaddlePaddle与AI解决方案概览 │ PaddlePaddle之图像导入 │ PaddlePaddle之整体引入 │ PaddlePaddle之新手入门 │ PaddlePaddle之识别数字 ├─W3C Web前端课程 │ W3C标准化概述 ├─代码的艺术 │ 1 代码的艺术课程导入 │ 2 代码的艺术 │ 3 什么是好代码 │ 4 好的代码从哪里来 │ 5 代码也是一种表达方式 │ 6 怎样写好的代码 │ 7 怎么才能成为优秀的软件工程师 ├─图像技术实战 │ 人脸识别 - API接入 │ 人脸识别 - 技术与应用 │ 文字识别 - API接入 │ 文字识别 - 基础介绍及应用场景 │ 细粒度图像理解技术与应用 │ 通用图像识别技术与应用 ├─大数据分析道与术 │ ├─1 课程导入 │ │ 第一章 课程导入 │ ├─2 大数据分析之道 │ │ 第二章 大数据分析之道 第一节 │ │ 第二章 大数据分析之道 第三节 │ │ 第二章 大数据分析之道 第二节 │ │ 第二章 大数据分析之道 第四节 │ ├─3 大数据分析之术:统计是怎么发明的 │ │ 第三章 大数据分析之术 第一节 │ │ 第三章 大数据分析之术 第三节 │ │ 第三章 大数据分析之术 第二节 │ │ 第三章 大数据分析之术 第四节 │ ├─4 大数据分析之术:我们能相信统计么 │ │ 第四章 大数据分析之术 第一节 │ │ 第四章 大数据分析之术 第三节 │ │ 第四章 大数据分析之术 第二节 │ │ 第四章 大数据分析之术 第四节 │ ├─5 大数据分析之术:分析数据的实用方法 │ │ 第五章 大数据分析之术 第一节 │ │ 第五章 大数据分析之术 第三节 │ │ 第五章 大数据分析之术 第二节 │ │ 第五章 大数据分析之术 第四节 │ ├─6 大数据分析之术:高级工具,OLAP与机器学习模型 │ │ 第六章 大数据分析之术 第一节 │ │ 第六章 大数据分析之术 第三节 │ │ 第六章 大数据分析之术 第二节 │ │ 第六章 大数据分析之术 第四节 │ ├─7 大数据分析 │ │ 第七章 大数据分析 第一节 │ │ 第七章 大数据分析 第三节 │ │ 第七章 大数据分析 第二节 │ │ 第七章 大数据分析 第四节 │ │ │ └─8 课程总结 │ 第八章 课程总结 ├─百度创新思维方法 │ 创新思维工作坊1 │ 创新思维工作坊2 │ 创新思维工作坊3 ├─百度研发工具链介绍 │ 代码管理平台 │ 持续交付平台 │ 敏捷项目管理平台 ├─百度软件设计方法与实践 │ 软件设计实践概述1 │ 软件设计实践概述2 │ 软件设计实践概述3 ├─百度高效研发流程与实践 │ 百度方法+之用户故事地图 │ 高效研发训练营(上) │ 高效研发训练营(下) ├─自然语言实战介绍 │ 中文自然语言处理知识入门与应用 │ 百度机器翻译 - 平台接入篇 │ 百度机器翻译 - 应用篇 │ 百度机器翻译 - 技术篇 │ 篇章分析 └─语音技术实战 百度语音技术简介:合成、声纹、唤醒 百度语音技术简介:语音识别
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