高功率、高光束质量半导体激光 国家自然科学基金委员会,中国科学院 编.pdf
本书从半导体激光学科的科学意义与战略价值、发展趋势和特点、国内外发展态势、发展思路和发展方向、发展机制与政策建议等方面系统地研究了高功率、高光束质量半导体激光学科及产业的发展规律，并结合国内的实际情况为我国高功率、高光束质量半导体激光学科及产业的发展提出了相关建议。
高光
植被高光谱激光雷达遥感基础与应用 牛铮等 著.pdf
本书以高光谱激光雷达植被探测技术为基础，以植被叶片、单株及器官尺度理化参数反演为目标，首先介绍高光谱激光雷达原理及系统组成；其次介绍高光谱激光雷达数据处理关键技术，包括几何校正方法、脉冲延迟效应及校正方法和子光斑效应校正方法，为后续数据处理及植被信息定量反演奠定基础；然后对高光谱
机载激光数据辅助的高光谱遥感影像面向对象分类和精度分析.pdf
本书主要研究了激光雷达数据的处理与集成方法、改进的面向对象的高光谱遥感影像、遥感分类专题数据精度评价的空间抽样检验方法。本书的主要创新工作包括：集成了高光谱信息和高度信息，改进了基于光谱特征和像素的二进制编码方法；提出了基于概率的二进制编码匹配思想，建立了各种特征的概率模型；发现了用于影响目标地物提取的五个主要形状因子参数；提出了遥感数据分类精度评价的多层空间抽样方法，建立了多层空间抽样模型，为遥
同济博士论丛——基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究.pdf
在充分分析国内外学者对于高光谱影像降维问题研究的基础上，本书从高光谱数据的非线性本质出发引入流形学习方法，研究适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系，目的在于指导后续的高光谱影像分类、目标识别和异常探测等应用。
高光谱遥感影像降维方法与应用.pdf
本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第
最新PhotoShop CC 专业抠像 基础PS教程
\[第1节\] Photoshop CC 2015 全面技能培训介绍 \[第2节\] 1.1 PSCC工作区域及面板自定义 \[第3节\] 1.2 图像文件的多种打开方式 \[第4节\] 1.3 拓展A - 常用文件格式理解 \[第5节\] 1.4 拓展B - 分辨率／压缩存储 \[第6节\] 1.5 预览图像的高级操作方式 \[第7节\] 1.6 画布大小／图像大小的调整 \[第8节\] 1.7
城市给水排水工程概论.pdf
本书介绍了城市给水排水系统的结构、组成、过程和城市给水排水工程技术的原理、方法。内容包括：城市给水排水系统、取水工程、输水与配水工程、给水处理工程、排水管网工程等。
高原湿地植物高光谱遥感反演研究.pdf
本书简述了当前国内外湿地植物遥感反演方面的学术研究进展，以滇西北纳帕海和剑湖高原湿地为研究区，选取分布面积较大的典型高原湿地植物为研究对象，结合野外群落调查和光谱测定，以高光谱遥感影像（Hyperion数据和HJ-1A HSI数据）为主要数据源，分别从典型湿地植物的高光谱遥感分类
陆地生态系统高光谱观测方法与应用.pdf
高光谱遥感作为监测植被碳动态的新手段已得到高度重视并逐步发展，利用地基和卫星高光谱观测技术，可以快速识别陆地植被光合动态变化以及陆地生态系统对气候变化的响应，为准确估算陆地碳源汇提供科学支撑和理论参考。本书详细介绍了陆地生态系统高光谱观测的方法、技术及规范，重点阐述了近地面和卫星水平日光诱导叶绿素荧光的观测技术、反演算法、数据处理及生态应用，为改进植被动态变化的遥感监测、深入认识生态系统碳循环提供
高光谱遥感影像处理.pdf
本书围绕利用信号处理理论进行高光谱遥感影像信息提取，共分6章，第1章概述高光谱遥感影像处理技术；第2章主要介绍高光谱遥感影像自动端元提取；第3章开展光谱分解方面的研究；第4章针对高光谱影像中普遍存在的亚像元目标探测问题深入研讨；第5章全面深入开展高光谱遥感影像特征提取和分类问题研