非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf
本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特
估计理论
最优估计理论.pdf
本书阐述了最优估计的理论和方法，全书共10章节，主要内容为数学基础，最优估计基础理论，维纳滤波，随机动态系统数学模型，线性离散系统卡尔曼滤波等。
动态多尺度系统估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了基于MAR模型的静态估计算法和多尺度状态空间分析与综合、多尺度动态递归估计，DMS分布式融合估计，基于微分方程约束、线性白噪声、线性有色噪声等多种条件下的DMS最优/次优/快速算法等内容。
线性模型参数的估计理论.pdf
本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结． 全书共分四章．第一章是预备知识；第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题；第三章介绍误差方差估计的大样本理论；第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的
卫星状态融合估计理论与方法.pdf
本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对卫星轨道和姿态确定中所涉及的工程问题，用数学建模和数据融合的思想统揽全局，将卫星状态估计问题转化为参数设计、测量、关联、优化和估计的问题，在各种优化准则下研究卫星多源轨道确定信息和姿态确定信息的最优化融合处理，以提高卫星状态估计性能。
多传感器最优估计理论及其应用.pdf
本书内容包括：绪论、基于线性系统的多速率传感器数据融合估计、随机丢包情况下多速率传感器鲁棒融合估计、相关噪声环境下的多传感器数据融合等。
认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用.pdf
本书重点介绍了认知无线自组织网络可用带宽估计中的基本问题，从理论和技术两方面介绍了在认知无线自组织网络中进行准确可用带宽估计的方法，并结合无线网络中支持服务质量的接纳控制和协同通信等热点问题，介绍了可用带宽估计技术的应用。
EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用.pdf
《EIV 模型参数估计理论与其在测绘数据 处理中的应用》阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，重点对有粗差的EIV模型参数估计、不适定EIV模型的正则化、附有约束条件的EIV模型参数估计等理论进行论述，并结合测绘数据处理中的典型算例讨论经典模型参数估计理论与EIV模型
无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法.pdf
本书总结归纳出无源定位中的八类最小二乘估计理论与方法。针对每一类最小二乘估计理论与方法，分别设计一个无源定位算例，并给出其仿真实验结果，用以验证书中算法推导的正确性和理论性能分析的有效性。本书最后描述一些无源定位中的推广场景，并将提出的部分最小二乘估计理论与方法推广应用于其中。
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的