web大数据处理与分析.pdf
《web大数据处理与分析》主要研究Web大数据的数据预处理和数据分析技术，采用Python 语言实现。《web大数据处理与分析》贯穿各种算法与案例进行讲解，内容包括基础知识、Python数据预处理和Python数据分析三部分，涉及数据挖掘概念、关系型数据库、语料知识库、正则表达式
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Web数据库技术.pdf
本书在介绍WEB服务器、HTML、脚本语言和SQL Server的基础上，系统地介绍了各种远程数据访问技术、开发方法和应用实例，包括传统的CGI、实用的ASP和最新的PHP及MySQL等。
Web数据库技术与应用.pdf
本书共分13章，全面系统地介绍了基于Web数据库的体系结构和实现技术，其中包括C/S、B/S模式以及基于中间件多层分布式数据库的应用软件体系结构，重点介绍XML、ASP、JSP、Servlet、JDBC、EJB等各种组件技术以及使用这些技术在开发Web数据库系统和管理信息系统方面
Web 2.0与信息系统复杂性变革.pdf
本书详尽分析了Web 2.0系统中的动态演化机制，提出了复杂适应信息系统范式；并结合一般性的系统思维和其他的系统理论与系统研究方法，提出了相应的概念模型、研究框架、设计的一般原则和具体方法、策略，并对复杂信息系统产生的一些新问题进行了专项研究。
Web中文舆情信息挖掘.pdf
随着互联网的快速发展，网络舆情成为一股强大的舆论力量，对社会发展和国家治理产生着较大影响，因此对网络舆情的监测和管理显得尤为重要，成为研究热点。本书共7章，系统介绍Web中文舆情信息挖掘的概念、过程和分析技术。第1章介绍Web中文舆情信息挖掘的相关概念；第2章介绍网络舆情信息提取
Java Web开发技术详解 : Jsp+Ajax+Struts.pdf
本书共16章，从JSP基本概念入手，到应用框架的使用，讲述了如何使用JSP开发Web应用系统。主要内容包括JSP的运行开发环境、JSP基本语法、JSP内置对象、Servlet和JavaBean、标签库、数据库开发、XML、JNDI、Ajax、Struts等。
Web项目开发 : .NET.pdf
本书以项目案例“会员销售管理系统”的开发过程为主线，介绍了应用ASP.NET技术实施Web项目开发的基础知识，内容包括ASP.NET运行环境与开发平台的构建，母版页、Web窗体和服务器控件，ASP.NET的常用内置对象，ADO.NET数据访问技术、类、组件以及基于Web项目的数据
Web网页设计教程.pdf
本书全面介绍了Dreamweaver MX的功能、基本组成及基本操作等基础知识，还介绍了创建网页、制作动态特效、制作交互式网页、网页图像处理软件Fireworks MX的应用、网页动画制作软件Flash MX的应用、建立和发布站点以及管理与维护网站的方法和技巧。