Python3学习之Python3数据科学入门与实战视频教程
Python3数据科学入门与实战 这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！ 第1章 实验环境的搭建 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter
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非线性时间序列 : 非参数与参数方法 : [英文本] | Nonlinear Time Series : Nonparametric and Parametric Methods影印版.pdf
本书论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明某些参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，本书给出某些参数化非线性模型的最新论述。
初等Dirichlet级数和模形式 | Elementary Dirichlet series and modular forms影印版.pdf
本书介绍了初等Dirichlet级数和模形式、Eisentein级数、DirichletL-函数的临界值、Dirichlet级数的临界值和虚二次域的关系等。