Python数值分析算法实践 王娟 著.pdf
《Python数值分析算法实践》以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到“自编码”算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.《
Python
Python常用统计算法.pdf
在《Python基础》的学习上，本书介绍了Python在大气海洋科学研究中常用的各种统计分析方法。全书分为两部分：第一部分介绍用Python做科学计算常用的软件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等内容；第二部分介绍大气海洋数据常用的各种统计分析方法，包含平均分析、误差分
掌控Python 人工智能之机器视觉.pdf
本书以开源的计算机视觉库OpenCV为基础，面向Python初学者讲解以视觉识别为代表的人工智能入门知识，以及包括图像处理、数据分析、神经网络在内的人工智能应用的基本实现方法。全书共8章，主要内容包括机器视觉、显示图片与视频、图像处理、图像特征检测、人脸检测、人工智能与机器学习
Python程序设计实验教程.pdf
本书是《Python程序设计》配套的实验教材，共8章。每章都由知识结构、课后习题、上机实训及实训习题构成，根据主教材的各章节教学要求，设计了验证型、设计型和综合型难易程度不同的实验项目，全书共安排了40余个实验，每个实验都有明确的实验要求、实验分析、参考代码以及实验习题。本书力图
Python语言程序设计实验指导与习题.pdf
本书是《Python语言程序设计>（胡滨等主编,科学出版社）相配套的辅导与实验教材。全书包含三个部分,第一部分Python集成开发环境,介绍基于Python 3的Python编写程序的步骤和程序调试方法,以帮助读者掌握编程环境的使用方法；第二部分实验,结合主教材各章节的理论知识,
Python语言程序设计.pdf
本书主要介绍Python的运行环境、基本语法、程序基本结构、组合数据类型、函数、文件、文件异常、常用标准库和第三方库的相关知识等内容。书中列举了丰富的教学案例,以帮助学生更好地掌握相关知识。本书知识完整、实用性强,讲解基础知识的同时,还介绍使用Python进行数据处理的方法。
Python 程序设计.pdf
本书以Python3.7为例，根据高等院校教学的特点及教育部考试中心制定的《全国计算机等级二级考试大纲（Python语言程序设计）》要求编写而成 。 本书共分8章，主要内容包括：Python程序设计概述、Python的语法基础、流程控制、列表与元组、字典与集合、函数、文
Python气象数据处理与绘图基础.pdf
本书以气象数据处理等相关问题的分析过程为引导，以Python作为实现工具，介绍了程序设计的基础知识和数据处理及绘图相关的基本编程技术。全书详细介绍了程序设计概述、Python的发展历程和前景、Python的安装步骤、变量和数据类型、顺序结构的设计、选择结构的设计、循环结构的设计、
Python数学实验与建模.pdf
本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容
Python程序设计简明教程.pdf
本书以简洁的语言、简单易懂的示例讲解Python语言的基础知识和基本应用技巧。本书共9章,主要讲解Python的基础知识、基本语法、常用数据类型和数据结构、流程控制、函数、文件基本操作、面向对象编程、常用的标准库和第三方库,内容基本覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言程序