深度学习神经网络设计及案例研究 (美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译.pdf 本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较， 叁号仓库 2023年04月21日 0 点赞 0 评论 9688 浏览
