高维数值积分.pdf
本书介绍了高维数值积分的基本方法，其中包括代数方法、数论方法及解析方法。此外，还介绍了高维边界型求积公式的构造方法以及含参变量积分的渐进展开方法。
高维
高维视角下系统相关结构动态性研究及应用.pdf
本书研究了在大数据高维情况下复杂系统的相关结构建模中的若干问题，探讨了包含相关结构动态性诊断、高维系统相关结构建模、系统局部相关结构建模等具体内容。
高维哈达玛矩阵理论与应用2版.pdf
本书第一部分重点研究经典的2维Walsh矩阵和哈达玛矩阵, 包括它们的快速算法、最新构造法、存在性结果及其一般性的推广。第二部分考虑的是低维情形, 例如, 3-维、4-维和6-维Walsh和哈达玛矩阵与变换。第三部分是全书的核心也是本书的独特之处。本部分研究了N-维2阶哈达玛矩阵
高维数据的特征选择——理论与算法.pdf
特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特
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