生物医学数字图像处理技术 马义德等 著.pdf
《生物医学数字图像处理技术》主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、
马义德
脉冲耦合神经网络与数字图像处理.pdf
本书共分11章，内容包括：脉冲耦合神经网络、图像滤波及脉冲噪声滤波器、脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用等。
脉冲耦合神经网络原理及其应用.pdf
本书在详细阐述脉冲耦合神经网络(PCNN)原理的基础上，深入分析其在数字图像处理技术中的应用，特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强等内容。