随机过程

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  《应用随机过程》内容包括:概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov 链、连续时间的Markov 过程以及随机分析和平稳过程《应用随机过程》力求贯彻选材精当和叙述详细的原则,注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出

随机过程(第二版).pdf

本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。

随机过程与应用.pdf

本书共7章,包括概率论补充知识、随机过程的概念与几类重要的随机过程、Markov过程、平稳过程、鞅、时间序列分析及小波与时间序列简介等。

基于随机过程理论的多状态系统建模与可靠性评估.pdf

  本书是一本基于随机过程理论的多状态系统建模与可靠性评估方面的专著。全书共11章。内容包括:多状态系统的基本概念、建模及可靠性评估的基础知识;多运行水平系统建模与可靠性分析;历史相依、环境相依系统建模与可靠性评估;冗余相依、故障相依、空间相依系统建模与可靠性分析。本书内容新颖、

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本书共13章,介绍了马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程,以及一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。

集值随机过程引论.pdf

本书以作者近年来的工作为线索,系统地介绍了这一理论的基础与最新发展,力图概括国内外最新成果,主要内容有:Banach空间上的超拓扑、随机集与集值随机过程的一般理论、集值鞅与鞅型序列等。

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本书主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用。全书共6章,内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析。