随机过程

简明随机过程 白晓东.pdf

《简明随机过程》主要介绍了现代随机过程理论中一些经典的理论, 内容包括预备知识、随机过程的基本概念、泊松过程、布朗运动、马尔可夫链、更新过程、鞅与停时、随机积分与随机微分方程以及它们在破产理论和金融衍生产品定价方面的应用. 《简明随机过程》选材精简实用, 内容安排得当, 论述简洁

舰艇武器控制中的随机过程应用基础.pdf

《舰艇武器控制中的随机过程应用基础》重点分析军事领域常见随机过程的重要概念和公式。《舰艇武器控制中的随机过程应用基础》内容包括随机过程的分布律和概率特性、相关函数属性、随机过程连续性、平稳和广义平稳随机过程、随机函数的谱密度和谱分解、几类重要的随机过程、随机过程的导数、积分线性运

随机过程(第二版).pdf

本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。

高斯随机过程的局部时和随机流形.pdf

  本书主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展,较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括:①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时;②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰

基于随机过程理论的多状态系统建模与可靠性评估.pdf

  本书是一本基于随机过程理论的多状态系统建模与可靠性评估方面的专著。全书共11章。内容包括:多状态系统的基本概念、建模及可靠性评估的基础知识;多运行水平系统建模与可靠性分析;历史相依、环境相依系统建模与可靠性评估;冗余相依、故障相依、空间相依系统建模与可靠性分析。本书内容新颖、

随机过程论.pdf

本书共三卷.第二卷的基本内容是马尔科夫过程论.在这一卷里,研究马尔科夫过程的一般性质,齐次马尔科夫过程的半群理论,过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类:跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程.书中的许多内容是以前在专著中没有介绍过的.

集值随机过程.pdf

集值随机过程是近20年兴起的随机过程研究新分支,它不仅丰富和深化了概率论与随机过程的研究内容,而且在数理经济、无穷维控制等学科有着深刻的应用. 本书以作者近年来的工作为线索,系统地介绍了这一理论的基础与最新发展,力图概括国内外最新成果,主要内容有Banach空间上

概率论与随机过程.pdf

本书共分两部分。第一部分为概率论基础,主要介绍了条件分布、随机向量变换、条件数学期望、特征函数等本科阶段尚未或少许涉及的内容;第二部分为随机过程基础,主要介绍了马尔可夫过程、泊松过程、更新过程以及平稳过程等在科学技术中应用广泛的几类随机过程。