证据网络推理学习理论及应用.pdf 本书共分7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法等。 叁号仓库 2022年09月12日 0 点赞 0 评论 7268 浏览
