SAS软件与金融数据库.pdf
本书以RESSET金融数据库为数据来源,以国际流行的标准统计软件SAS软件为数据处理工具，向读者逐步介绍SAS软件进行数据分析的方法、金融数据的存取以及探索性分析方法。全书共分11章，首先对SAS软件系统、金融数据库进行介绍；然后介绍数据的导入与导出、全局通用语句、数据步语句的操
金融数据
模式识别在金融数据分析中的应用研究.pdf
本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网
金融数据挖掘.pdf
本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论，阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤，以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘，并且介绍了这些领域的一些最新方法。
Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票