主动采样与标注估计技术研究及应用.pdf
主动学习的理论及其应用是机器学习研究领域中一个富有生命力和备受关注的研究分支，现已成为解决实际问题的重要方法之一。本书集中介绍主动学习方法中的一些典型的样本选择方法和标注估计策略，并给出主动学习在应用中的统一框架。本书通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，回顾主动学习的过去，分析
采样
正交压缩采样雷达.pdf
正交压缩采样雷达是基于正交压缩采样理论发展起来的欠采样雷达，可采用低速模数转换器实现雷达回波信号的欠采样，并在欠采样域进行雷达目标估计。本书系统地介绍了雷达回波的正交压缩采样及其处理方法与技术，内容包括：雷达信号采样与处理，压缩采样基础，正交压缩采样理论，网格上目标的脉冲多普勒处理方法以及非网格上目标信息估计技术等。本书是作者近年来部分研究成果的总结和提炼，在内容选取上侧重于正交压缩采样雷达的信号
采样控制系统的分析与综合.pdf
本书是根据德文版原著译出的，作者以最新的观点介绍了采样控制的分析与综合，提供了各种实用的控制结构，并结合实际阐述了采样控制的基本理论和方法．全书共六章和一个附录，分别介绍了连续系统，采样系统的建模和分析，可控性、采样周期的选择和极点配置，可观测性和观测器，控制回路综合等．附录给出
非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf
本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特