自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程
自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程下载。 本课程将首先介绍自然语言处理的发展现状与挑战，同时，讲解深度学习和自然语言处理的结合应用。除了基本算法外，本课程还配备实践环节，从一些典型的方向：机器翻译、文本分类、问答等。最后，将和大家讨论NLP的行业展望以及和各行各业的结合，比如医疗行业等。 课程章节 章节1：NLP和深度学习发展概况和最新动态 课时1：NLP历史现在及为什么需要学习NLP
采样
Python3学习之Python3数据科学入门与实战视频教程
Python3数据科学入门与实战 这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！ 第1章 实验环境的搭建 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter
正交压缩采样雷达.pdf
正交压缩采样雷达是基于正交压缩采样理论发展起来的欠采样雷达，可采用低速模数转换器实现雷达回波信号的欠采样，并在欠采样域进行雷达目标估计。本书系统地介绍了雷达回波的正交压缩采样及其处理方法与技术，内容包括：雷达信号采样与处理，压缩采样基础，正交压缩采样理论，网格上目标的脉冲多普勒处理方法以及非网格上目标信息估计技术等。本书是作者近年来部分研究成果的总结和提炼，在内容选取上侧重于正交压缩采样雷达的信号
非均匀采样系统分析与控制 孙健等 著.pdf
本书系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法，从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度，详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题，提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法；针对非均匀采样网络化控制系
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