遥感影像地学理解与分析.pdf
本书是探讨遥感地学分析理论、模型、方法和应用的基础理论著作，重点突出了针对地学特征对影像进行理解和分析的原理和应用方法。
遥感影像
高分辨率遥感影像道路提取技术.pdf
本书紧紧围绕高分辨率遥感影像道路提取理论和方法进行阐述，涵盖作者近年来在高分辨率遥感影像道路提取理论方面的研究成果。内容主要包括近年来国内外研究现状及进展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路网提取方法、高分辨率遥感影像道路智能化提取软件系统开发设计等。 本书从
高分辨遥感影像学习与感知.pdf
高分辨遥感影像学习与感知是近年来遥感应用领域的研究热点。本书分析了高分辨率遥感影像处理的特点和面临的挑战，总结和归纳了国内外已有的研究工作，结合近年来机器学习和人工智能领域中的热点方法，如稀疏表示、多核学习、模糊聚类、多目标优化等，着重从高空间分辨率 SAR 遥感影像相干斑抑制、
面向对象遥感影像分析理论与方法.pdf
本书是一本全面系统论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。本书共12章，包括两大部分内容。第一部分：第1~6章及第12章为不确定性分析。重点阐述面向对象遥感影像分析在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理，并介绍面向对象遥感影像分析的研究
基于集成互补不变特征的多源遥感影像配准方法研究.pdf
本书以多源遥感图像配准为研究对象，全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配优化提取算法等影响图像配准的各种因素；探讨适用于多源遥感图像的具有互补不变的局部不变特征提取和描述算法。研究内容主要包括局部不变特征算法、局部不变特征描述、具有互补不变特征匹配算
高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究.pdf
全书介绍了高光谱遥感影像常用的分类器，探讨了高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法，包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等；通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略，重点研究支持向量机核函数设计
分形在遥感影像地类识别及遥感地表参数尺度转换中的应用.pdf
《分形在遥感影像地类识别及遥感地表参数尺度转换中的应用》将全面展示作者基于分形方法进行遥感影像地类识别与遥感地表参数尺度转换研究的内容。上篇对常用的遥感分形纹理特征提取算法进行分析对比，并进一步提出小波域分形纹理特征提取算法，结合该算法进行高空间分辨率遥感影像（QuickBird
高分辨率遥感影像中道路提取方法的研究.pdf
本书介绍了与道路提取有关的多个方面的内容，包括国内外研究现状，弱对比道路边缘线的提取，路面一维纹理，分割路面点的马尔可夫随机场模型，解算随机场能量函数的图割方法和置信传播方法，分割路面点的模糊C均值模型和感受野模型，道路条带的修整、连接和矢量化等。
高分辨率遥感影像面向对象分析技术.pdf
本书旨在阐述遥感影像面向对象的分析理论与方法.全书共8章，第1章为GEOBIA 研究现状与发展趋势，介绍GEOBIA的产生背景、概念与基本特点、研究现状与进展；第2章为GEOBIA理论基础，介绍地理本体、地理认知、地理本体与地理认知的关系、地理知识、地理尺度；第3章为GEOBIA
高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类.pdf
《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》是国家自然科学基金项目"基于多视图协同训练的高光谱遥感影像分类"的研究成果.《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量太、维数高和不确定性等特点，将模式识别、机器学习等相关领域的半监督引入高光谱遥感分类领域