逼近

随机逼近.pdf

本书讨论概率基础、由递推方程定义的随机过程、具有不相关和相关噪声的随机算法、线性随机逼近算法及其应用。

基于逼近论的多模态信息表示.pdf

本书从逼近论角度,由最基本的线性无关函数基(插值基、奇异值分解、主成分分析)出发,到正交函数基(傅里叶变换、小波基),再到一般通用逼近算子(人工神经网络),延伸至过完备基(压缩传感、稀疏表示),最后实现分层特征表示(深度学习)。通过基函数表示信息的思想贯穿始终,作者希望由此启发读

无界函数逼近.pdf

本书较系统地介绍了无界函数的各种逼近方法,其中包括B即HIIIT@IIH学派的主要成果和七十年代前后国外某些学者的有关结果并包括徐利治教授与著者自六十年代初以来所获得的一些研究成果.以及作者本人所引进的拟局部正线性算子及其扩展乘数法原理、逼近算子对无界函数的退近阶的各种估计式、逼