逼近

复变函数逼近论.pdf

本书系统地介绍了函数逼近论中的一些重要成果,主要内容包括多项式及有理函数在各种空间中的完备性,最佳逼近阶的估计及其逆定理。

随机逼近.pdf

本书讨论概率基础、由递推方程定义的随机过程、具有不相关和相关噪声的随机算法、线性随机逼近算法及其应用。

数值逼近方法.pdf

本书共分七章第一、二、五章分别介绍基本的插值方法、数值积分方法和样条插值方法,第三章介绍高斯型积分公式和直交多项式的基本性质,第四章介绍观测值的平滑和曲线拟合问题,第六章简单介绍一致逼近的基本理论,第七章介绍生成初等函数的基本方法. 本书可供综合性大学理科计算数学

丢番图逼近引论.pdf

本书内容包括:实数的有理逼近的各种问题、代数数有理逼近的Schmidt定理、度量理论、一致分布、P-adic结果及数的几何基本定理。

分抗逼近电路之数学原理.pdf

本书内容包括:分抗概念及其在蔡氏公理化元件系中的位置关系、分抗逼近电路与分抗有理逼近、分抗与分抗逼近电路的性能分析、Liu分抗的运算振荡现象与分抗性能分析、半阶分形分抗逼近电路的数学原理、分抗有理逼近的数学原理,以及分抗完美阶数空间的数学理解与思考、问题与猜想。

人工神经网络逼近能力及其应用.pdf

自20世纪80年代以来,有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣,形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料,以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过

基于逼近论的多模态信息表示.pdf

本书从逼近论角度,由最基本的线性无关函数基(插值基、奇异值分解、主成分分析)出发,到正交函数基(傅里叶变换、小波基),再到一般通用逼近算子(人工神经网络),延伸至过完备基(压缩传感、稀疏表示),最后实现分层特征表示(深度学习)。通过基函数表示信息的思想贯穿始终,作者希望由此启发读

多元函数逼近.pdf

本书主要叙述多元函数逼近理论的发展,内容包括:线性算子的逼近原理、多元插值、多元样条逼近等。

低功耗CMOS逐次逼近型模数转换器.pdf

本书介绍了低功耗CMOS转换器设计所涉及的一些关键设计问题,包括体系结构、高层次模型、电容开关时序、关键电路技术、低压模拟电路、电容阵列布局等内容。