基于逼近论的多模态信息表示.pdf
本书从逼近论角度，由最基本的线性无关函数基（插值基、奇异值分解、主成分分析）出发，到正交函数基（傅里叶变换、小波基），再到一般通用逼近算子（人工神经网络），延伸至过完备基（压缩传感、稀疏表示），最后实现分层特征表示（深度学习）。通过基函数表示信息的思想贯穿始终，作者希望由此启发读
逼近论
复变函数逼近论.pdf
本书系统地介绍了函数逼近论中的一些重要成果，主要内容包括多项式及有理函数在各种空间中的完备性，最佳逼近阶的估计及其逆定理。
函数逼近论方法.pdf
本书分七章，主要介绍了Weierstrass逼近定理，最佳逼近多项式的一般理论，逼近的阶与函数性质，最佳平方逼近与正交多项式，插值方法，复逼近入门等内容。