【牛客算法】初级班第3期视频资料全6章
提取码：hs4c 想学算法 苦于不知如何去学？ 刚接触算法 效率低学起来吃力？ 做算法题目 却弄不懂解题思路？ 100几乎所有IT名企都会在校 招笔试和面试环节考察算法编程。 10一线IT名企校招笔试到面试 通过率只有10，算法编程刷人最多。 80算法优异的学生，有机会直接进入 到面试环节，竞争力提升80。 想要找到好工作，算法这关必须过！ 掌握常见算法基础知识 详细讲解常见算法的基本原理，并提供
递归
递归人工神经网络的定性分析和综合.pdf
本书共九章，内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
时滞递归神经网络.pdf
本书介绍了时滞递归神经网络中的重要问题，主要内容包括：时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。
递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究.pdf
本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章，针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析，给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。