迭代自适应动态规划理论及应用.pdf
本书系统介绍了自适应动态规划的原理、自适应动态规划的计算方法以及求解离散时间系统最优控制问题的具体过程。内容包括：自适应动态规划原理、带有广义性能指标函数的非线性系统无模型多目标自适应动态规划、基于ESNs结构的非线性系统迭代DHP算法、无限时间非线性系统最优跟踪控制、时滞非线性
迭代
网络约束迭代学习控制理论.pdf
《网络约束迭代学习控制理论》主要介绍网络参量约束下系统存在数据丢失、数据量化压缩等不确定因素时迭代学习控制的收敛性分析理论和控制器设计方法。《网络约束迭代学习控制理论》内容主要包括三部分：第一部分介绍迭代学习控制的基本原理与研究现状，讨论迭代学习控制在网络控制环境下所面临的新问题
多元非线性方程组迭代解法.pdf
本书系统地介绍n阶非线性方程组的基本理论成果，并且对求这类方程数值解的几种主要迭代方法进行了分析．全书共分五部分，即本书所需要的基础知识，非结构性存在定理，迭代法，局部收敛性，半局部收敛性和整体收敛性等．书中对所有结论都给出了详细的证明，并列有大量习题，每节末还有注记．
非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用 何振华,李蓉 著.pdf
《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》研究了非线性算子不动点问题迭代逼近的收敛算法。这些算法包括相同空间下的一些非线性算子不动点问题的迭代序列,也包括不同空间下一些非线性算子不动点分裂问题的迭代序列,并在合适的条件下验证了这些算法具有强收敛或者弱收敛性。《非线性算子不动点问题
随即迭代学习控制.pdf
本书主要介绍随机迭代学习控制的设计与分析方法, 内容包括各种随机信号环境下的算法设计原理与分析技巧, 其中随机信号包括随机噪声、随机数据丢包、随机批次长度等. 本书第1章综述了随机迭代学习控制的研究现状及主要的原理方法, 第2~11章分别针对工程非线性、未知控制方向、数据丢包、批
迭代学习控制: 一种优化方法.pdf
《迭代学习控制: 一种优化方法》主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。《迭代学习控制: 一种优化方法》内容分14 章，系统地介绍了选代学习控制的基本思想和理论体系，并对基于逆模型的迭代学习控制、范数优化选代学习控制、参数优化迭代学习控制、基于逐次投影的迭代学习控制等迭
线性方程组的高效迭代算法.pdf
本书介绍线性代数的一些基本方法和基本理论，同时强调数值方法在计算机上的实现。内容包括绪论、鞍点问题迭代求解预处理技术等。
映射迭代与混沌动力系统.pdf
本书介绍映射迭代可能发生的动力性质，特别是可能发生的混沌性态。内容涉及动力系统中若干基本概念、拓扑熵以及符号动力系统严格的数学描述、国内外学者及作者近年来在混沌的刻画、区间映射、Feigenbaum映射、超空间映射等几个方面所取得的研究成果。
迭代突变论札记.pdf
本书从一个典型的非线性Logistics方程出发，从迭代的角度剖析突变发生的成因。包括突变发生的必要条件、下降型突变，突变中的不变量等内容。给出了上升型与下降型函数的突变必要条件，探论了数字电路里常用的三角脉冲函数、正弦和余弦脉冲函数的突变模型，并总结了连续光滑函数的突变不变量。