面向无人系统的动态进化算法及应用.pdf
本书面向无人协作系统所涉及的动态优化问题，深入系统地介绍作者在动态进化算法及其应用方面的重要研究进展。全书共9章。首先，简要介绍了动态优化和本书主要内容，并对动态环境中的进化算法进行了概述。其次，针对不同的动态优化问题，分别研究了基于环境辨识记忆策略的分布估计算法、基于粒子滤波的
进化算法
群智能进化算法及其应用.pdf
本书全面翔实地阐述了人工蜂群算法、群集蜘蛛优化算法、共生生物搜索算法、离子运动算法、引力搜索算法及海豚群算法的原理，给出了基于MATLAB语言的实现方法，针对静态单目标优化问题、静态多目标优化问题、动态单目标优化问题提出了多种改进算法和实现策略，并求解了无线多媒体传感器网络全目标
锥形分解高维多目标进化算法及其应用.pdf
本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存在的难点，着重阐述了作者在锥形分解高维多目标进化算法方面的系统研究成果，包括锥形分解高维多目标进化算法的核心原理、设计与实现，介绍了在差异尺度、不规则前沿等一些极端情形下的相应扩展
进化算法及其在智能配电网中的应用.pdf
本书全面阐述了进化算法在智能配电网中的理论和应用，共10章。其中，第1章为智能配电网概述，第2～8章依次介绍了遗传算法、粒子群算法、进化规划算法、多目标进化算法、差分进化算法、蚁群算法、和声搜索算法在智能配电网中的模型、方法和应用算例，第9章介绍了除第2～8章以外的其他算法，第1
多目标进化算法及其应用.pdf
本书综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本原理，介绍了国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法等。
动态多目标优化进化算法及其应用.pdf
本书内容包括：动态无约束多目标优化进化算法；动态约束多目标优化进化算法；离散时间空间上的动态多目标优化进化算法；基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法；基于进化算法求解动态非线性约束优化问题；动态多目标进化算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集。
动态差分进化算法及其应用.pdf
本书重点研究动态种群结构的差分进化算法，提出和设计了多种高效、鲁棒的动态差分进化算法和多目标动态差分进化算法，并应用于资源受限项目调度、二维IIR滤波器优化设计、电力系统环境负荷多目标分配、混合动力汽车多目标优化设计、动态多目标优化和双层多目标优化等领域。
进化算法的模式、涌现与困难性研究.pdf
本书旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用，共七章内容。
分批优化调度及差分进化算法.pdf
本书考虑实际生产系统中存在的订单批量性，介绍差分进化算法在分批优化调度问题中的应用，系统介绍基于差分进化算法的并行机、流水车间、作业车间分批优化调度和流程工业批处理过程生产调度方法。利用算法变异操作具有保持个体上各维分量值总和不变的特性来处理问题中的批量划分约束，针对不同的问题，