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得推家政派单系统 v2.1.1

得推家政派单系统是一款专门针对家政服务行业开发的,系统支持wap\\公众号\\小程序\\APP。 基本功能: 管理后台:含总管理后台,技工管理后台 1、网站设置:站点信息,支付配置,短信配置,邮箱配置等 2、账户管理:账户审核,实名认证,用户充值,黑名单等 3、订单管理:服务订单、确认、处理、退单等 4、服务管理:服务分类、服务编辑 5、技工管理:技工(阿姨、师傅)审核、认证,编辑管理 6、优惠券

得推家政派单系统 v2.0

得推家政派单系统是一款专门针对家政服务行业开发的,系统支持wap公众号小程序APP。 基本功能: 管理后台:含总管理后台,技工管理后台 1、网站设置:站点信息,支付配置,短信配置,邮箱配置等 2、账户管理:账户审核,实名认证,用户充值,黑名单等 3、订单管理:服务订单、确认、处理、退单等 4、服务管理:服务分类、服务编辑 5、技工管理:技工(阿姨、师傅)审核、认证,编辑管理 6、优惠券:优惠券发布

聚合客服公众号版 V28.1.0+ PC插件V8.4.0

万能客服是强大的微信公众号客户服务功能模块,无缝对接人人商城等其他类型的商城,实现聊天界面实时显示商品信息,优化前端管理员可查询任意粉丝查看聊天记录,其他优化! 系统特点: 1、多渠道接入:wpb、手机app、电话、微信,整合到一个客服系统。 2、移动回复:窨服通过微信回复客户消息,24小时保驾护航。 3、仿阿里旺旺:常见问题、自动回复、客服不在线、回复图片、表情、发送语音、跟踪商品等 4、客户追

BootstrapAdmin后台管理框架 v3.0

BootstrapAdmin是使用.NET Core + Bootstrap + PetaPoco + HTML 5 + jQuery构建的后台管理平台。可以用于所有的Web应用程序,目前版本已经升级到NET CORE具备跨平台能力。数据库方面同时支持多种数据库,详细列表见后面数据库的详细列表,切换数据源仅需更改配置文件无需重启应用程序,配置简单灵活。UI前端使用流行的Bootstrap框架布局对

ClickHeat网站热图生成工具 v1.0

ClickHeat是一个HTML页面上的网站热图生成工具,它可以显示网站页面的热点击区域和冷点击区域。 ClickHeat是一种开放源代码软件,根据GPL许可证发行,是免费的。 特征: 日志记录活动少:很少有函数调用记录点击,不应该注意到服务器负载增加(请查看性能和优化) 关键字用于在Javascript代码加载时定义页面,允许您将页面分组页面。 记录屏幕尺寸和浏览器,从而可以跟踪液体CSS布局(

启明星报价系统Quote v2.0

启明星报价系统Quote是一个以.net+msSQL进行开发的报价系统源码。 在一些制造型企业里,通常采用传统的来料加工工程。考虑下面一个场景: A公司是生产电脑商,其需要的键盘向B公司采购(我们称作A向B公司下单BOM,Bill of Material物料清单), B确定键盘需要的原料,部分原料自己生产,部分原料会向供应商C采购(C会给B一个报价单)。在B收到C的报价后, 再加上自己合理的利润,

Spring Boot核心技术深度实践视频教程

Spring Boot核心技术深度实践课程视频教程下载。本课程为Java 微服务实践 - Spring Boot 系列教程,总共十六节专题课程,包括目前最流行技术,深入源码分析,授人以渔的方式,帮助初学者深入浅出地掌握,为高阶从业人员抛砖引玉。阿里技术专家小马哥出品,良心推荐! 一、课程目录 01、Java 微服务实践 - Spring Cloud 系列(一)云原生应用 02、Java 微服务实践

phpMyFAQ 开源问答系统 v3.1.0 beta

phpMyFAQ是一个多语言,内含简、繁中文语言,完全数据库驱动的FAQ系统。它支持多种数据库来存储所有数据,需要PHP4.1或更高的版本来访问些数据。 phpMyFAQ还提供一个带有WYSIWYG编辑器的内容管理系统,一个图片管理器,灵活的多用户支持,一个新闻系统,用户跟踪,一个模板系统,PDF 支持,一个备份系统和一个易于使用的安装脚本。

ActionView问题需求跟踪工具 v1.12.0

ActionView是一个基于laravel+reactjs实现的面向中小企业的、开源免费的、类Jira的问题需求跟踪工具。 特点: 1、支持用户创建项目,项目不仅可引用全局配置方案,也可自定义本地方案,实现了全局配置方案和本地配置方案的完美结合。 2、各项目不仅可引用系统默认工作流,同时可自定义自己的工作流,工作流的每一步可进行精细控制,确保正确的人在正确的时间执行正确的操作。 3、支持敏捷开发

Python3学习之Python3数据科学入门与实战视频教程

Python3数据科学入门与实战 这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅! 第1章 实验环境的搭建 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter