机器学习数学基础 赵建容,顾先明 编著.pdf 《机器学习数学基础》*先介绍机器学习的矩阵代数基础, 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵; 然后介绍机器学习的概率与优化基础, 包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法; *后介绍几个**的机器学习模型. 阅读《机器学习数学基础》需要微积分 叁号仓库 2024年05月24日 0 点赞 0 评论 6370 浏览
