模式识别.pdf 本书系统地论述了各类经典模式识别的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及有关研究的新成果。本书讨论的模式识别技术涵盖统计模式识别、支撑向量机理论、人工神经网络技术以及基于隐马尔科夫模型的识别方法等多个方面。全书共分10章。第１章为绪论；第２章至第７章系统地介绍统计模式识别的基本理论和基本方法，包括用似然函数做模式识别、 用距离函数做模式识别，以及特征选择，具体为：判别函数方法、Bayes决策理 壹号仓库 2022年06月04日 0 点赞 0 评论 2989 浏览
