测量数据质量评价与控制——基于贝叶斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法 宋明顺等 著.pdf
测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助最大信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括：
贝叶斯
不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化 汪建均,马义中 编著.pdf
本书以复杂制造过程的不确定性质量设计为研究背景，在贝叶斯建模与优化框架下提出了不确定性的质量设计方法，重点研究了在模型不确定（如模型参数、模型结构等）情形下的稳健参数设计，以及在试验资源有限与制造成本约束下（如考虑返工成本与报废成本、质量损失与容差成本）的经济参数设计问题。本书最
顾客流失管理——基于贝叶斯理论的预测方法.pdf
本书针对工商企业活动中顾客流失原因、影响因素等问题，从多元角度对顾客流失这一系列问题进行解答，同时介绍顾客流失的判断方法和步骤。随后，介绍贝叶斯和马尔可夫统计预测方法进行顾客流失的分析预测。此外，本书讨论顾客流失管理措施和顾客保留措施以及顾客赢回策略，最后讨论贝叶斯预测模型如何在
稀疏贝叶斯ISAR成像技术.pdf
逆合成孔径雷达成像是通过目标电磁散射回波获取尺寸、结构的重要途径，在稀疏孔径条件下，逆合成孔径雷达成像面临旁瓣与栅瓣干扰严重、平动补偿难等科学难题。针对这些难题，本书对稀疏贝叶斯逆合成孔径雷达成像技术进行详细论述。主要内容包括稀疏贝叶斯先验建模、稀疏孔径逆合成孔径雷达自聚焦、横向
边坡可靠度更新的贝叶斯方法.pdf
《边坡可靠度更新的贝叶斯方法》以边坡参数概率反演及可靠度更新为主题，重点阐述贝叶斯更新基本理论及方法在边坡工程中的应用。《边坡可靠度更新的贝叶斯方法》研究了岩土体参数非平稳分布特性、有限场地信息条件下空间变异参数概率分布推断、边坡参数概率反演及可靠度更新、边坡场地勘查方案优化设计
数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合.pdf
《数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合》是作者在从事遥感时空统计与不确定性研究的基础上编写完成的。《数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合》主要介绍了层次贝叶斯融合理论、基于稳健固定阶数Kriging数据重建、基于稳健的固定阶数滤波过程模型和时空序列加法过程模型
贝叶斯网引论.pdf
本书系统论述了贝叶斯网的基本理论、算法及其应用的中文专著。内容包括贝叶斯网的概念、推理、学习以及在中医中的应用四大部分内容。
贝叶斯多元统计推断理论.pdf
本书系统地研究多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包：括矩阵正态分布、Wishart分布和多元t分布的基本定义及性质，参数先验分布的构造方法等。
贝叶斯计量经济模型.pdf
本书系统地研究了计量经济模型的贝叶斯理论及其应用，内容包括：贝叶斯统计计算、统计分布理论、贝叶斯决策理论、贝叶斯线性回归模型、贝叶斯自回归移动平均模型、贝叶斯向量自回归模型、贝叶斯自回归条件异方差模型和贝叶斯随机波动模型。