误差理论

误差理论与数据处理 钱政,王中宇 主编.pdf

测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段,也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。本书从测量、测试与计量等基本概念入手,考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用需求,并针对静态测量和动态测量以及等精度测量和不等精度测量的特点,在相应章节对相关知识点进行详细介

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本书主要介绍量值传递与计量检定、静态和动态测量误差分析与数据处理的基本方法。具体内容包括量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法和误差分析与数据处理应用实例等。在理

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“误差理论与数据处理”是高等院校测控类、机械类、测绘类、化学类专业及其他相关专业的专业基础必修课。本书共 8 章,主要内容包括测量误差的基本概念、系统误差和粗大误差处理、随机误差处理、误差的合成与分配、不确定度测量、数据处理的最小二乘法、回归分析、误差分析与数据处理实例等。

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本书系统、完整和全面地介绍了误差理论与测量平差的基本原理与应用。全书共分11章,主要内容包括误差理论的基本知识、误差传播律及其应用、平差数学模型、参数估计方法、条件平差、间接平差、最小二乘平差、误差椭圆理论、平差系统的假设检验和现代平差理论。  本书内容翔实、结构严谨、体系完整