计量经济学

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本书较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、最新进展以及软件应用。全书共8章,第1章介绍计量经济学的基本问题;第2章和第3章介绍回归分析的基本内容及其应用;第4章介绍放松经典假设时计量经济模型产生的异方差、自相关性、多重共线性、随机解释变量等计量经济学问题及解决办法;第5章至

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本书系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法以及应用,包含了计量经济学课程基本要求的全部内容,包括简单线性回归模型、多元性回归模型、多重共线性、自相关等知识。

计量经济学实验:基于R语言的实现.pdf

本书用R语言来实现计量经济学方法,主要包含经典线性回归、自回归、向量自回归、受限因变量模型(Logit、Probit、Tobit 等)、匹配方法、工具变量回归、分位数回归等。

集聚的减贫效应:基于空间计量经济学视角.pdf

经济集聚对贫困减少产生实质性的作用。本书在世界银行的3D(密度-距离-分割)框架基础上,结合空间经济学和发展经济学理论,构建“SMILE”(分享-匹配-身份-学习-环境)概念性模型,系统梳理经济集聚对农村减贫的作用机制。本书基于69个县21年长周期和1215个乡镇的大样本宏观数据

计量经济学实验教程.pdf

本书是计量经济学课程的实验教材,共有12个实验,除了实验一是计量师经济学软件EViews6的使用实验外,实验二至实验十二是贯穿计量经济学教学全过程的实验。

计量经济学 : 理论·方法·EViews应用 | 2版.pdf

本书介绍了计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等内容,并结合课程内容,借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。

多元分析基础.pdf

本书共分八章,主要包括:多元函数的微分学和积分学、场论、积分变换等内容、并附有习题及答案。

理论计量经济学.pdf

本书侧重介绍计量经济学的理论基础和数学原理,提供分析工具。书中有详细的数学推导,配有70多个计量经济学算例,并收入了作者在数学模型和算法方面的多项研究成果。

计量经济学学习辅导.pdf

本书是《计量经济学》(第二版)的配套的学习辅导,本书按照教材的内容体系编写,包括各章的基本内容、重点与难点分析、数理证明的补充与拓展、实验项目要点、补充案例与案例讨论、典型练习题参考解答等。

计量经济学理论与实践 | 2版.pdf

本书介绍了计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差、序列自相关、多重共线性、滞后变量模型、虚拟变量模型、联立方程模型、时间序列计量经济模型等。