计算智能

计算智能理论与方法.pdf

本书的主要内容包括进化计算方法及其应用、人工免疫系统和算法、人工神经网络及其实施过程、模糊逻辑系统及其具体应用。

基于仿生计算智能的地下工程反分析 : 理论与应用.pdf

本书从围岩参数反分析及本构模型反分析两个角度入手,进行了仿生计算机智能与地下工程反分析的融合研究,提出了大量新颖的反分析研究方法,最后,通过三个大型地下工程实例的应用证明了本书提出的主要反分析方法的工程实用性。

计算智能.pdf

本书共9章,介绍了传统智能技术的主要原理与技术、方法,主要包括知识的表示、基本推理、不确定推理、搜索原理等。

计算智能.pdf

本书系统地介绍了计算智能的基本原理及其应用,比较全面地反映了国内外计算智能研究与应用的最新进展。主要内容包括演化计算、神经计算与模糊计算等方面的理论、技术与应用,重点突出演化计算部分。

软件可靠性工程中的计算智能方法.pdf

本书内容包括:软件可靠性、人工神经网络、模糊系统、演化计算、计算群体智能、人工免疫系统、统计学习方法、计算智能在软件可靠性工程中的应用等。

云计算智能管理系统.pdf

本书系统介绍云计算环境下智能管理系统构建的关键技术和方法,探讨在云计算环境下进行大数据管理、集成学习、数据流挖掘等方面的难点问题。主要内容包括云计算智能管理系统的特点、架构,云计算环境下智能优化算法的实现及其在云服务部署中的应用,云计算环境下特征抽取、分类、聚类、数据流挖掘、集成

地理计算智能与城市动态变化及开发强度模拟.pdf

城市用地动态变化分析着重从时间和用地数量上研究城市发展动态;城乡建设用地空间分布模式着眼于从空间形态上探讨城乡居民点集散规律;城市动态模拟试图从时空角度模拟城市用地规模和形态上的变化;而开发强度仿真模型的构建旨在从城市内部空间的组织角度,探寻城市土地开发强度及其驱动因子的内在关系

大数据与计算智能.pdf

本书通过深入探讨计算智能的理论起源和计算本质,归纳大数据处理流程中有待解决的核心问题,总结出基于计算智能的处理范式及算法流程,并对部分模型进行实验分析。全书共六章,主要内容包括:大数据及相关概念、大数据理论研究、大数据面临的主要问题、计算智能基础、计算智能与大数据处理以及计算智能

计算智能技术及其工程应用.pdf

本书在论述了计算智能技术中的神经网络、模糊系统、粒子群算法和支持向量机等问题的基础上,提出了适合机械加工、机械零部件可靠性设计、桥梁损伤识别等工程领域的仿真、优化和识别的计算智能算法。